カメラ映像からディープラーニングで人物を特定する

元記事

日立がカメラ映像の人物を深層学習で特定する技術、「物を拾う」の識別も

2017年3月27日 | 出典:IT Pro

　開発した技術は、カメラが撮影した映像中の人物の特徴を判定可能だ。性別や年齢層、髪型、服装の種類、色、所持品など12種類の特徴について100項目以上の外見に関する特徴を判定できる。

　「従来も、複数の特徴をそれぞれ別々のニューラルネットで処理させる技術は開発されてきた。しかし、計算量が膨大だったため実用的ではなかった」。日立製作所システムイノベーションセンタメディア研究部の村上智一主任研究員はこう説明する。

映像から人物を判別する技術は、近年AI(人工知能)技術の高まりと比例するように様々な分野で活用、広く知られるようになりました。

個人を特定するような詳細な顔認識でなくても、顔認識技術を使ったビッグデータを活用することで、来店者の年齢、性別を判断しマーケティングに活用する事例もあります。

顔認識で来店者を分析

顔認識来店者分析マーケティングシステムLYKAON

顔認識来店者分析マーケティングシステムLYKAONは、店舗やイベント会場における来店者の分析・把握のためのマーケティングシステムです。

これまで、購買層の年齢や性別といったマーケティング分析はPOSシステムによって把握されてきていましたが、非購買者の分析がされて来ませんでした。

その、非購買層も含めたマーケティング分析を、顔認識の技術を用いることで実現したのが、このLYKAONです。

日本ユニシス、映像から人や顔を認識する「人流解析サービス」--人の滞留を検知

2017年3月28日 | CNET Japan

日本ユニシスは、映像解析とモノのインターネット（IoT）基盤の技術を組み合わせた「人流解析サービス」を3月27日から販売開始する。

　設置カメラに併設した小型コンピュータで映像内の人や顔を認識し、その動線や顔から推定した年齢性別の情報を可視化したり、分析したりするもの。関連サービスとあわせ、今後4年間で300ユーザー、10億円の売り上げを目指している